Negli ultimi anni, Little Red Book (noto come Xiaohongshu o RedNote), Douyin e Wechat Channel sono diventati tra i social media più utilizzati in Cina, attirando milioni di utenti attivi ogni mese. Queste piattaforme si distinguono per i loro potenti algoritmi, che ottimizzano la visibilità e l’interazione con i loro contenuti video. Tuttavia, nonostante questi obiettivi comuni, utilizzano approcci differenti.
In questo articolo, scoprirai il funzionamento base dei tre algoritmi al fine di comprendere quali strategie massimizzino la visibilità e l’engagement dei contenuti.
Come funziona l’algoritmo di Douyin?
La controparte cinese di TikTok è conosciuta per il suo algoritmo reattivo e coinvolgente, che tiene gli utenti incollati allo schermo attraverso una sequenza di video brevi. L’algoritmo di Douyin è estremamente sofisticato e segue una distribuzione decentralizzata. Ogni video pubblicato viene distribuito inizialmente a un piccolo gruppo di utenti e, se ottiene buone performance in termini di visualizzazioni, interazioni e completamenti, viene mostrato a un pubblico più ampio.
La visibilità iniziale viene determinata in base al peso dell’account e alla qualità del contenuto. Douyin utilizza una combinazione di raccomandazioni basate sugli interessi, raccomandazioni sociali (follower e cerchia di amici), raccomandazioni basate sulla posizione dell’utente e raccomandazioni basate sul comportamento di interazione dell’utente.
Questa struttura di raccomandazioni consente alla piattaforma di abbinare i contenuti con le preferenze degli utenti con precisione. Ogni giorno vengono pubblicati milioni di contenuti, pertanto il meccanismo dell’algoritmo è progettato per consentire agli utenti di accedere rapidamente ai contenuti che preferiscono, migliorando l’esperienza dell’utente e aumentando la sua fedeltà.
L’algoritmo di Douyin si basa su una serie di fattori, tra cui:
- Tag degli interessi: basati sulle interazioni dell’utente, come mi piace, salvataggi e tempo di visualizzazione.
- Tag dell’account: relativi alla specializzazione del creatore.
- Tag del contenuto: che descrivono il tema e le informazioni principali del video.
- Il tasso di completamento entro i primi 5 secondi è il primo fattore che un video deve superare per raggiungere un maggior numero di utenti. È strettamente legato alla coerenza del contenuto del video con il pubblico di riferimento. I contenuti settoriali registrano un alto tasso di completamento poiché attraggono e fidelizzano gli utenti con esigenze chiare, evitando di attrarre pubblico non pertinente.
- Il tasso di completamento complessivo è influenzato dalla durata del video, dalla qualità del contenuto e dalla distribuzione dei punti salienti. A parità di attrattiva del contenuto, video più brevi tendono ad avere tassi di completamento più alti. Il contenuto deve concentrarsi sugli interessi degli utenti, eliminando le riprese superflue e assicurando che ogni segmento sia utile. È fondamentale che il design del video e l’organizzazione dei contenuti siano progettati per mantenere l’attenzione e l’interesse dell’utente.
- Indice di interazione, che misura il coinvolgimento degli utenti e il valore del contenuto. Questa misura comprende i commenti, mi piace, salvataggi, condivisioni e follower ed è un importante indicatore del grado di apprezzamento degli utenti per il video. Le principali modalità si interazione sono:
- Segui: gli utenti mostrano vogliono ricevere nuovi contenuti dall’account.
- Salva: il contenuto ha valore pratico per gli utenti nel presente o nel futuro e può essere rivisto in qualsiasi momento.
- Condividi: gli utenti ritengono che sia di valore e possa interessare i loro follower.
- Commenta: gli utenti hanno domande sul contenuto, condividono opinioni simili o opposte.
- Mi piace: solitamente associato ad altri comportamenti di interazione o come riconoscimento e incoraggiamento del contenuto del video.
L’algoritmo di Little Red Book(alias RedNote)
Mentre Douyin si basa su contenuti brevi e dinamici, Xiaohongshu segue un modello diverso, basato principalmente su ricerche organiche e sull’uso delle parole chiave. Più del 65% del traffico su RedNote proviene da ricerche interne, il che rende fondamentale l’ottimizzazione SEO per chiunque voglia ottenere visibilità sulla piattaforma. I contenuti vengono classificati e raccomandati agli utenti in base alla loro rilevanza rispetto alle query di ricerca e al Community Engagement Score (CES), che misura l’interazione degli utenti con i contenuti.
Su RedNote, la qualità del contenuto, la professionalità e l’uso efficace delle parole chiave sono cruciali per ottenere visibilità. La piattaforma premia contenuti che offrono valore pratico e informativo, come recensioni dettagliate e guide pratiche, piuttosto che contenuti generici o replicati. Questo modello favorisce contenuti che possono risolvere problemi reali o offrire nuove informazioni, riflettendo una strategia di contenuti orientata alla rilevanza e all’utilità.
Il processo algoritmico che un contenuto attraversa per essere distribuito tra gli utenti della piattaforma segue diverse fasi:
- Indicizzazione e classificazione per tag: il sistema assegna tag ai contenuti per facilitare il matching con le query di ricerca.
- Prima fase di raccomandazione: i contenuti vengono mostrati ai follower e agli utenti che hanno mostrato interesse per quei tag.
- Distribuzione basata sull’engagement: maggiore è il punteggio CES, più il contenuto verrà mostrato a nuovi utenti.
Ottimizzazione per Little Red Book (RedNote)
- Utilizzo delle parole chiave: il titolo e le descrizioni dei contenuti devono contenere parole chiave rilevanti per aumentare la possibilità di apparire nei risultati di ricerca.
- Valore informativo: Xiaohongshu premia contenuti utili e pratici, come recensioni dettagliate e guide.
- Engagement continuo: i contenuti che generano una discussione attiva tendono a ottenere un maggiore traffico.
Quando un utente effettua una ricerca, il sistema abbina i termini di ricerca con i contenuti disponibili e mostra tutti i risultati. Se il termine di ricerca è ampio, verranno visualizzati tag specifici nella parte superiore della pagina per facilitare la selezione dei contenuti. I risultati più popolari sono posizionati in cima, per ridurre il campo di scelta e aiutare l’utente a selezionare rapidamente.
Wechat Channel
I Channel sono una piattaforma di social media che consente agli utenti di creare e condividere video brevi all’interno dell’ecosistema WeChat. La prima grande differenza tra Wechat Channel, Douyin e Little Red Book è che il contenuto non è necessariamente il protagonista. La vera essenza dei Channel è l’utilizzo del traffico privato per stimolare il traffico pubblico.
Attualmente, ci sono due principali modalità di raccomandazione dell’algoritmo: la raccomandazione basata sul traffico privato e quella basata sugli interessi.
Raccomandazione basata sul traffico privato
La raccomandazione basata sul traffico privato si basa sulle interazioni dei follower. Il sistema valuterà se il contenuto è di qualità e lo raccomanderà a più utenti. Dopo che gli utenti hanno interagito, anche i loro amici potrebbero vedere il tuo contenuto, generando raccomandazioni sociali.
Basato su questa logica algoritmica, i brand devono condividere contenuti che attivino la prima ondata di raccomandazioni. Senza visualizzazioni e interazioni iniziali, anche se la qualità del contenuto è alta, sarà difficile per il sistema individuarlo. Pertanto, una volta che il contenuto è pronto, è importante condividerlo prima con amici, gruppi WeChat e nella propria cerchia di contatti per avviare la prima ondata di visualizzazioni e interazioni.
Raccomandazione basata sugli interessi
Il sistema di raccomandazione personalizzata tiene conto del comportamento quotidiano, dello storico delle attività, degli interessi, della professione, dell’età e altri elementi per comprendere quali contenuti potrebbero piacere agli utenti. La logica è simile ai “tag” su Douyin. I brand dovrebbero aggiungere più argomenti e posizionamenti per aiutare la raccomandazione personalizzata.
Altri indicatori importanti per ottenere maggiore visibilità sono il tasso di completamento e il numero di interazioni, che comprende il numero di clic sui link, il numero di condivisioni e il numero di salvataggi. Dati questi fattori incidenti, in assenza di una base di traffico, è consigliabile mantenere i contenuti iniziali sotto un minuto per garantire un alto tasso di completamento. Aggiornare frequentemente e migliorare la qualità del contenuto è essenziale per ottenere raccomandazioni ufficiali.
Wechat adotta verifiche stringenti sui contenuti che vengono pubblicati nei Channel. Pertanto, se il sistema riscontra una violazione delle norme, il video registrerà un pesante crollo delle visualizzazioni. Questo può succedere se vi è un cambiamento drastico nella direzione dei contenuti, che può confondere i tag dell’account, rendendo imprecisa la raccomandazione del pubblico e riducendo le visualizzazioni.
Se i video pubblicati hanno problemi come immagini poco chiare o contenuti poco adatti e le visualizzazioni sono costantemente basse, il sistema potrebbe considerare l’account a bassa priorità, o addirittura un account fantasma, riducendo notevolmente il traffico. L’unica soluzione è migliorare la qualità dei contenuti e l’attività dell’account.
Come sfruttare al meglio le piattaforme
Le differenze chiave tra WeChat Channel, Douyin e RedNote risiedono nelle modalità di distribuzione dei contenuti e nelle logiche algoritmiche. WeChat Channel punta sulla combinazione tra traffico privato e pubblico, sfruttando le interazioni personali per ampliare la portata dei contenuti. Douyin, invece, premia l’immediatezza e la viralità attraverso brevi video accattivanti, con un algoritmo che si basa sulla reattività degli utenti nei primi secondi di visione. Xiaohongshu, infine, valorizza l’engagement a lungo termine e l’ottimizzazione SEO, premiando contenuti informativi e rilevanti per le ricerche organiche degli utenti.
Per sfruttare al meglio queste piattaforme in una strategia di marketing, è cruciale adattare i contenuti alle specificità di ciascun algoritmo. Su WeChat Channel, stimolare le prime interazioni tramite la rete personale è fondamentale per ottenere visibilità. Su Douyin, creare video dinamici con un forte impatto iniziale aiuta a massimizzare l’engagement immediato. Per RedNote, è essenziale ottimizzare titoli e descrizioni con parole chiave rilevanti, offrendo contenuti utili e pratici per ottenere traffico organico e generare discussioni attive con gli utenti. Un approccio mirato a ogni piattaforma garantirà maggiore successo e visibilità nel competitivo panorama dei social media cinesi.